近年來,我國數字經濟取得了舉世矚目的成就。國家數據局的數據顯示,截至2025年6月底,我國算力總規模位居全球第二。這一數據充分表明,我國在數字基礎設施建設方面已處于世界領先地位,為數字經濟的蓬勃發展提供了堅實的基礎。在我國數字經濟騰飛的背后,是國家采取了一系列政策措施不斷支持其高質量發展,如數據要素市場化配置改革、數據基礎設施布局、數據開發利用等。數字經濟發展蒸蒸日上,不僅帶動了傳統產業的轉型升級,更催生了大量新興職業和崗位。國家數據局局長劉烈宏提到數字經濟帶動新增超100個新興職業,創造了新的就業機會。從人工智能訓練師到AI智能體應用開發工程師,從電商AI產品經理到數據科學家,這些新興職業正成為就業市場上炙手可熱的新寵兒。與此同時,新興職業的涌現也帶來了人才需求的激增。據《IT時報》報道,字節跳動、阿里巴巴、騰訊等互聯網大廠在秋招中不計成本、積極爭奪AI人才,字節跳動今年的秋招開放超5000個Offer,其中2559個校招崗位中,有1205個直接和AI相關。這反映了企業在數字經濟時代對高端技術人才的迫切需求。然而,符合要求的優秀人才卻少之又少,用人市場上存在人才供需失衡的問題。當前,諸多高校在人工智能等新興專業的人才培養體系仍處于建設期,培養的學生剛步入就業市場,難以滿足企業的實際需求。以山東省校園招聘為例,人工智能相關崗位招聘需求量同比增長了45%,平均招聘薪資較2024年增長15%,但仍面臨人才錯配的局面。
新興職業與崗位的涌現,為求職者提供了更多的選擇和發展空間。但與此同時,這些新興職業也對求職者的技能和能力提出了更高的要求,為他們帶來新的挑戰。人工智能訓練師就是一個很好的例子。即使是AI,也需要人工智能訓練師來扮演“翻譯官”的角色,通過不斷調試讓AI更智能,也更符合終端用戶的需求。這不僅要求求職者具備扎實的專業知識和技能,同時還需要具備良好的溝通能力和創新思維。然而,面對新挑戰,求職者往往感到難以跟上時代前進的步伐。一方面,高校在人才培養方面存在滯后性。人才培養周期過長,使得人才走出校門后難以迅速適應市場需求的變化;另一方面,求職者自身也缺乏對新技能的持續學習和提升。這導致了就業市場出現人才供需的“時間差”。換而言之,企業急需的人才難以找到,而求職者同樣難以找到符合自己技能水平的工作。這種滯后性使得市場上符合要求的人才更加稀缺。對此,針對新興職業和崗位,國家出臺了相關政策進行支持和保障,如職業技能培訓、補貼性培訓項目等。對于想要從事數字經濟相關職業的人才來說,這無疑是一大利好消息。
面對數字經濟浪潮下的人才需求與挑戰,青年人作為未來的主力軍,必須積極學習數字技能,以適應時代的需求。緊跟市場需求,選擇熱門專業。青年人在選擇專業時,應緊跟市場需求和時代發展的腳步,選擇與數字技術緊密相關的熱門專業。例如,隨著人工智能的快速發展,相關專業的就業前景廣闊。這些專業不僅就業前景廣闊,還能為青年人提供更多的發展機會。
八維職業學校的“預研-迭代”機制如敏銳觸角,持續感知技術脈搏。其人工智能、云計算等專業方向始終處于前沿領域,教學內容與行業技術發展基本保持同步。更令人稱道的是其模塊化知識圖譜管理:課程體系如同可自由拼插的積木,能依據技術風向和企業需求變化靈活重組。當大模型技術掀起浪潮時,其課程內容便快速融入自然語言處理等關鍵模塊,避免學生知識結構迅速過時。
在八維職業學校的課堂里,“項目熔斷”機制尤為獨特:當真實產業項目需求涌入校園,常規教學流程可被即時“熔斷”,師生轉向真實需求攻堅。這種與企業脈搏同頻共振的教學方式,使學生所學技能始終緊貼地面,避免了象牙塔與產業界的脫節。八維職業學校正以這般前瞻性的探索,賦予職業教育以敏捷響應時代變化的生命力。
技術迭代的浪潮無法阻擋,職業教育唯有在激流中主動重塑自身邏輯。掌握拆解與重組技能的能力,才是這個時代真正的鐵飯碗。八維職業學校等先行者的實踐已照亮一條可行之路:以靈活開放的姿態擁抱變革,構建起隨時代脈動而不斷生長的能力體系。當教育真正學會了“破界”與“重構”,青年們也能在技術狂瀾中挺立潮頭。