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根據目前AI技術的發展趨勢來看，人工智能相關工作崗位必將成為新一波就業熱門，未來，AI大模型技術還將加快迭代和應用，相關技術人才需求和薪資將受此影響持續上漲，因此，當下學好人工智能核心技術的Python編程技術，才會得到更多的發展機遇。
那么python編程學習的方法及技術進階有沒有什么好的建議呢？今天八維職業學校為大家提供一些學習的建議，希望能夠幫助到正在學習Python編程的學員以及即將進入人工智能領域的學員。
一、學習Python編程基礎步驟
1. 建立python環境。python版本的選擇，個人強烈推薦pyhton3。因為python2會在2020年停止支持，以及官方在python3上的推動和python社區支持這兩個方面來看，未來的python圈，應該持續接納python3。另外官網提供的python3，需要自己設置path環境變量，還有許多科學計算庫，都需要自己手動安裝，對于題主零基礎，推薦使用python的發行版本anaconda。
2. 學習python的基本數據類型和運算符。掌握數值、字符串、列表、字典、元組的使用方法以及運算符的使用，自己可以使用多多python練習。
3. 學會使用流程語句和函數：要重點掌握if判斷語句、for與while循環語句的使用、函數的定義。學到這里就可以利用python編寫小程序解決一些應用題了。
4. 接下來可以學習常用模塊的使用。比如常見的os、time、os.path模塊等。如果遇到使用上的問題，可以查看python幫助文件。比如說你想要查看字符串str的spilt屬性，可以在命令行中輸入help(str.spilt)，個人認為最好的方法還是去找度娘啦。
二、pythin進階學習步驟
Python上手極為容易，但是進階的人卻很少。Python極為容易給人一種「好像什么都會了，但是真的寫起來又感覺好像都不熟悉」的感覺。除了浮躁的風氣以外，不得要領我覺得也是重要的一方面。如果你感覺自己入門了，但是難以進步，說明還有救。我的建議如下：
1. 臨摹。Github有非常多項目，我學習的路上曾經花了不少時間去臨摹別人寫代碼的方式，就是看他們怎么設計一個項目，怎么表達關系，怎么調用。但是臨摹不是忘卻自己，而是在學習別人的時候保留自己的風格，取其精華，去其糟粕。
2. 造輪子。舉個例子，現在有不少的用markdown生成靜態頁面的工具，比如Pelican，Nikola，甚至 Flask作者寫的Lektor?？赡苣銜凶约簩@種工具的理解，想做一個給自己用。那么不妨自己「造這么個輪子」，其實重要的是過程，造完或者造的中途你會知道它的缺點和弊端以及優勢。
尤其是看過其他工具的代碼，對比下就知道哪些地方做得不好。這個過程獲得的提升很大。之前都是入門，等你自己真的完整的自己做一個，做一遍，你就會發現對這部分已經屬于「精通」了，以后再做對應的技術選型就非常清楚其中的利弊了。甚至還能寫一篇見解深刻的文章分享給別人，否者只能看別人的汾江。
3. 集百家之長。多看別人寫的博客，訂閱列表，別人代碼和理解也看了，你的代碼也寫了，你也有了自己對一些事情的看法，剩下的就是摸索一套自己寫代碼，設計項目，DEBUG和解決問題的「套路」。
最后，最重要的是，你對學習Python編程這件事有興趣，有自我驅動力，也愿意花時間。
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