零基礎學Python編程語言爬蟲難嗎?Python編程語言爬蟲學習分幾個階段?其實Python編程語言本身就是比較好入門的學科,學會Python爬蟲并不難,重點是你要規劃好學習流程,循序漸進才能理解得更好,不要總想著速成,心急吃不了熱豆腐。

一、零基礎階段
從零開始學Python爬蟲還是要有系統有方法的來。除了學習必要的理論知識,爬蟲的實際應用更為重要。這個階段,我們需要學會抓取網站數據,通過下面的學習,然后練習抓取4個主流網站數據,掌握主流爬蟲抓取方法。
這個階段的學習重點:爬蟲所需的計算機網絡、前端、正則、xpath、CSS選擇器的基礎知識;實現靜態網頁和動態網頁兩種主流網頁類型的數據抓取;模擬登錄、響應反爬、識別驗證碼等難點詳細講解;多線程、多進程等常見應用場景詳解。
二、主流框架
主流框架scrapy能夠實現海量的數據抓取,從而提升原生爬蟲到框架的能力。掌握這部分后,我們就可以靈活使用scrapy框架,開發屬于自己的分布式爬蟲系統,擔任Python中級工程師的工作。
這個階段的學習重點:Scrapy框架知識講解spider、FormRequest、CrawlSpider等;從單機爬蟲到分布式爬蟲系統的講解; Scrapy突破了反爬蟲和Scrapy原理的局限; Scrapy 更高級的功能包括 sscrapy 信號、自定義中間軟件;現有海量數據結合 Elasticsearch 打造搜索引擎。
三、爬蟲
這個部分需要深入APP數據抓取,不再局限于網絡爬蟲。其實這個階段式拓展階段,可以提升我們的核心競爭力,掌握APP數據抓取,實現數據可視化。
這個階段的學習重點:學習主流抓包工具Fiddler、Mitmproxy的應用;4種App數據抓取實戰,結合學習實踐深入掌握App爬蟲技巧;基于Docker構建多任務捕獲系統,提高工作效率;掌握Pyecharts庫Basic,繪制基礎圖形、地圖等,實現數據可視化。
Python爬蟲的使用領域非常廣泛,所以未來的就業也不用發愁,零基礎學python爬蟲也不必擔心,只要掌握好上述的知識,再結合實踐多練習,就可以達到就業標準。


學制學費
學習時間
近期活動
開班信息
課程內容
就業情況
津公網安備12011302141430
如何成為IT行業中有競爭力的人工智能工程師?
在當今數字化浪潮洶涌澎湃的時代,人工智能作為 IT 行業最具爆發力的領域之一,正重塑著世界的方方面面,從醫療保健到金融服務,從智能交通到娛樂產業,其影響力無處不在。若想成為這一充滿魅力與挑戰領域中的佼佼者 —— 極具競爭力的人工智能工程師,需要在多個維度精心打磨自己。