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隨著人工智能時代的到來，Python編程語言也隨之火爆起來，成為最近幾年熱門的編程語言之一。也有越來越多的人想去學習Python編程，但是在學習時難免會走進一些誤區，那么我們在學習Python編程時如何能避免誤區呢？今天八維職業學校就和大家一起來看看。
1、爬蟲不適合入門。都說爬蟲很有趣，但是不適合入門，初學者上來最好先不要碰.
Python編程再簡單再通俗，它也是一門語言，掌握一門語言絕非一朝一夕，不建議初學者上來就學爬蟲的，舉個非常簡單的列子，爬蟲會用到很多第三方庫，很多模塊，還有很多內置的庫,正則表達式。
有的同學都沒有搞清楚學 py2還是py3，字典列表還沒有用熟練，就上來照著例子一頓敲，運氣好的話，運行成功;運氣不好的，可能要調試老半天，即使你學了一些爬蟲基礎知識，你學scrapy這樣的爬蟲框架的時候，你也很吃力，比如里面會有大量的yield，大量的正則表達式,你連基本的語法都沒有完全摸透，試問你怎么可能學的通，看的明白，更不要說理解，自己能靈活運用了。
有的同學可能會反對，如果你有3~5年的編程基礎，比如你有C++、Java、Perl這樣的語言基礎，這樣的同學建議你學1個月，就可以去實戰練習了。
但是那些沒有基礎的同學呢，或者是其他非計算機專業，跨界過來的,很多都會被爬蟲或者機器學習吸引，網上這樣的文章很多，非常吸引眼球，但是說實話，這樣的文章對于初學者來，很容易被引誘。急功近利，輕的，遇到問題會很苦惱，重的，可能會挫傷學習Python的積極性，如果身邊沒有人及時指導的話，有的干脆不學了。
2、欲速則不達。其實學語言跟練武一樣的，你拿到本九陰真經，非常興奮，哇絕世武功，上來就練，不僅功力不會長進而且會內傷。
萬丈高樓平地起，學東西一定要循序進階，不要貪心，先把馬步扎穩，根基打牢了。
而且除了語言招式還需要學數據結構和算法，要不然你寫不出什么像樣的代碼，碰到復雜的問題，你連基本的算法不會，試問你如何抽象問題，如何建模都不會，更可況數據分析還需要一定的統計學，微積分，線性代數等基礎的知識。
一個時間段就學一種東西,每個人的時間和精力都是有限的，你往空中同時扔3個球，看看你能接住幾個，通常貪心想接2個的，最后一個都沒有接到，如果你就盯著一個球，肯定會接到的。
欲速則不達，莫要貪心，有一本書"笨辦法學Python編程"，我覺得這個書名一語中的，學語言絕對不是一日之功，一定要勤學苦練，而且要反復練習，你把基礎學扎實了，學爬蟲也好，學數據分析也好，猶如九陽神功護體，學這些招式都是很快的。
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