在工業(yè)4.0與智能制造的背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)正驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級，對復(fù)合型人才的需求日益迫切。此時，職業(yè)教育憑借著靈活性與需求導(dǎo)向積極布局新賽道。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入規(guī)模化發(fā)展新階段

　　今年以來，中國在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新方面取得了顯著進展，政策支持與實際部署并進，旨在加速各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進而推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。工信部近期部署了49項重點任務(wù)，著重于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合，探索新發(fā)展模式。

　　在助力工業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)、降本增效、節(jié)能減排等諸多方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都發(fā)揮著不可替代的顯著優(yōu)勢。因此，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提升企業(yè)運營效率和綜合競爭力，已成為越來越多政府部門及國內(nèi)企業(yè)的共同選擇，與這種需求相適應(yīng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為未來制造業(yè)的標配。

　　在技術(shù)方面，大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等先進技術(shù)的升級迭代推動了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展。其中，數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心要素，遍布在設(shè)計、研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)的支持有利于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高效提取有價值的信息，優(yōu)化生產(chǎn)流程，完善服務(wù)體系。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，通過對多場景物理世界的數(shù)字化映射，對工業(yè)設(shè)備狀態(tài)采集的數(shù)據(jù)分析，以優(yōu)化生產(chǎn)流程和進行主動預(yù)測性維護，從而提高單位生產(chǎn)效率，拓展應(yīng)用場景，促進整個產(chǎn)業(yè)體系轉(zhuǎn)型升級。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)壁壘

　　產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、覆蓋范圍廣是目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展特點。根據(jù)工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、總工程師趙志國介紹，當(dāng)前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進入規(guī)模化發(fā)展新階段。趙志國指出，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，預(yù)計2023年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1.35萬億元。從覆蓋范圍來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融入49個國民經(jīng)濟大類，覆蓋全部工業(yè)大類。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力，它不僅加速了物理資產(chǎn)與數(shù)字信息的融合，更重塑了整個產(chǎn)業(yè)鏈條，推動制造業(yè)向更高效、更智能的方向邁進。它集成了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)等多種前沿科技，形成了一個復(fù)雜而緊密的生態(tài)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通，還能通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升效率，減少浪費，為制造業(yè)帶來了前所未有的機遇。

　　然而，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建與運營并非易事。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，涉及物聯(lián)網(wǎng)、云計算、傳感器、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)等多領(lǐng)域技術(shù)，行業(yè)具有較高的技術(shù)壁壘。例如，數(shù)據(jù)安全與隱私方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必須應(yīng)對來自外部的網(wǎng)絡(luò)攻擊和內(nèi)部的數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險;數(shù)據(jù)質(zhì)量保證上，實時處理和分析大量異構(gòu)數(shù)據(jù)要求高度精準的數(shù)據(jù)治理;而增強數(shù)據(jù)分析能力，則意味著需要開發(fā)先進的算法來挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值。這需要人才擁有較強的技術(shù)積累及豐富的實踐經(jīng)驗，這對人才技能提出了更高要求。

　　技能人才是解決技術(shù)壁壘的關(guān)鍵。面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)，企業(yè)對于技能人才的需求達到了前所未有的高度。據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院預(yù)測，到2025年，相關(guān)領(lǐng)域人才缺口將達到254萬人，構(gòu)建高素質(zhì)數(shù)字人才隊伍迫在眉睫。這一巨大的人才缺口凸顯了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才危機，迫切需要教育體系、企業(yè)和政府協(xié)同合作，加快培養(yǎng)和吸引具備跨學(xué)科知識的復(fù)合型人才。

　　傳統(tǒng)制造業(yè)崗位正在向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，這意味著員工不僅需要掌握基本的機械操作技能，還要具備數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)安全管理等復(fù)合型技能。例如，數(shù)據(jù)分析師能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為生產(chǎn)決策提供依據(jù);軟件工程師則負責(zé)開發(fā)和維護工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行;網(wǎng)絡(luò)安全專家則專注于構(gòu)建安全防護體系，保障企業(yè)信息安全等。

　　八維教育專業(yè)助力

　　針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)鐚W(xué)科知識與復(fù)合技能的需求，許多人正在通過職業(yè)教育途徑，快速積累實際項目經(jīng)驗，加速職業(yè)起步。

　　八維教育大數(shù)據(jù)專業(yè)聚焦于培養(yǎng)具備Java高級軟件工程、項目架構(gòu)及大數(shù)據(jù)開發(fā)等技能的“新工科”人才，滿足企業(yè)對高技能復(fù)合型人才的渴求。

　　“雙師型”教師隊伍由互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)資深工程師組成的教學(xué)團隊，結(jié)合行業(yè)頂尖實戰(zhàn)項目，循序漸進學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，且當(dāng)前市場需求旺盛，薪資水平高。為增強學(xué)生的職場競爭力，專業(yè)課程對標BAT企業(yè)標準，學(xué)生完成學(xué)業(yè)后可直接參加百度ABC認證，直通名企高薪崗位。

　　新版20.0課程體系強化四大優(yōu)勢：

　　1. 融入大模型與數(shù)據(jù)元素技術(shù)，確保學(xué)生在新興領(lǐng)域就業(yè)優(yōu)勢，最大化獲取行業(yè)紅利;

　　2. 重點強化機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技能，助力學(xué)生拿到更高薪資;

　　3. 平衡前沿技術(shù)與核心知識，確保學(xué)生就業(yè)時技能與知識兼?zhèn)洌蠉徏瓷鲜?

　　4. 堅持以學(xué)生為中心，每年優(yōu)化課程體系，不增加學(xué)習(xí)負擔(dān)，助力學(xué)生高效成長，優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，離不開技術(shù)創(chuàng)新與人才培育的雙輪驅(qū)動。只有當(dāng)技術(shù)的邊界不斷拓展，人才的能力不斷提升，這一行業(yè)才能真正實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，引領(lǐng)全球制造業(yè)走向智能化的新時代。

　　八維將不遺余力培養(yǎng)復(fù)合型技能人才，為行業(yè)發(fā)展注入源源不斷的新鮮血液，為國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展添磚加瓦!

標簽： 八維，八維教育，大數(shù)據(jù)，人工智能，5G

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