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進入新世紀以來，在人工智能、互聯網和自動化技術快速發展的趨勢下，催生了社會生產生活方式的顛覆性變革，一個全新的數字時代已然來臨，隨著人工智能、物聯網、大數據等信息技術的突破和融合，更是加速了數字經濟的發展。
與此同時企業為加快推進"機器換人"，一些重復性、流程性和安全風險高的崗位開始大規模自動化，其中，大數據作為"新基建"的基礎產業，近幾年在國內行業中迅速掀起了洶涌的發展浪潮，阿里、騰訊、百度、谷歌等互聯網龍頭都將大數據和人工智能納入公司發展戰略，眾多企業都開始做起"大數據業務"。
數據產業屬于以互聯網技術為核心的IT信息行業，在這個龐大的產業中，有著許多不同分工的崗位類型。但是，受惠于整個行業的良好發展勢頭，其中許多崗位的薪資也都水漲船高。
數據產業和IT一樣，都有著很高的包容度和開放度。它們不僅有著大量的空缺崗位，而且對于人才的學歷要求沒那么苛刻。畢竟，它們需要的是，真正能夠解決實際問題的技術型人才。
國家政策鼓勵大數據產業的發展，社會企業面臨的發展現狀是急需"ABC人才"，"ABC人才"成為了各行各業追求的對象，在這樣的時代發展背景下，大數據有著格外吸引眼球的"戲碼"，所以，對于那些想獲得更好職業發展、但又擔心沒背景、沒高學歷的普通人來說，選擇數據產業，能夠干得更舒心順利呢~畢竟，這里拼的是專業能力，不拼爹不拼臉，有著輕松公平的工作氛圍。
更為關鍵的是，數據產業是長期處于上升發展的朝陽行業，它不僅得到了國家大力支持，還是企業轉型的必經之路，這都注定了數據相關崗位的緊俏性。光明的發展，更大力度的支持與投入，是這一行的發展前景。
八維學校洞察市場行情所需，較于其他傳統高校，早幾年就在北京、上海兩校區均設有大數據專業，致力于培養分析數據、采集數據、挖掘數據的大數據工程師，全面的就業服務幫助學生畢業后進入金融、電商、綜合資訊平臺等行業，積累了大量的教學經驗。
將課程體系做成北京乃至全國大數據培訓行業的標準。課程體系中覆蓋了數千個技術點，常見企業項目中的數十個功能模塊，數十個企業問題解決方案。學生們在此課程體系中需要完成至少數十萬行以上的編寫代碼量，以達到一個員工入職公司3年積累的代碼量。
大數據專業有著最夢幻、最強大的師資力量。授課講師隊伍有10名博士，是人數最多的博士團隊。團隊成員均有著豐富的研發經驗。他們有的來自中科院，有的具有軍事單位工作經驗，授課也是以應用于實踐的真實案例為突破口，教授知識點。這些企業級案例，讓學生在具體的場景中更高效地吸收理解知識，在實踐中強化知識技能，同時讓學生更加快速地和企業進行接軌，適應就業后的社會節奏。
就業指導老師指導學生把所學到的東西通過簡歷、溝通展示出來。通過多次的簡歷修改、嚴格的答辯把關、多次的模擬面試、面試后的復盤、企業的內推等完善的就業流程，為學生優質就業助力。
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