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　　根據(jù)獵聘《2025上半年人才供需洞察報告》，人工智能相關(guān)崗位在全行業(yè)細分職能增長中表現(xiàn)突出，TOP20高增長職位中AI崗位占據(jù)六席，增速均超30%，其中機器人工程師（具身智能類）和算法工程師（大模型/RAG類）增速超50%，分別位列第一和第三。與此同時，國內(nèi)AI人才缺口已突破500萬，技術(shù)類人才緊缺指數(shù)（TSI）高達2.30（TSI > 1表示供不應(yīng)求），部分細分領(lǐng)域如搜索算法（TSI 7.22）、推薦算法（TSI 4.70）等供需矛盾尤為突出；語音、NLP、圖像算法人才需求供不應(yīng)求。

八維職業(yè)學(xué)校解鎖人工智能黃金四類項目賽道鑄就未來科技精英的搖籃

（圖片來源于微信公眾號）

八維職業(yè)學(xué)校解鎖人工智能黃金四類項目賽道鑄就未來科技精英的搖籃

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　　人工智能四大類崗位分析：智能體類（數(shù)字人/多模態(tài)交互）：NLP、語音識別、多模態(tài)算法崗位TSI均超1.4，虛擬人驅(qū)動、低延遲渲染等技術(shù)在娛樂、客服領(lǐng)域需求旺盛。大模型增強檢索（RAG）類：算法工程師、搜索/推薦算法人才需求激增，TSI指數(shù)最高，企業(yè)亟需具備知識圖譜構(gòu)建、向量數(shù)據(jù)庫優(yōu)化能力的復(fù)合型人才。具身智能類（機器人/機器狗）：機器人工程師增速超50%，但行業(yè)整體仍受硬件成本制約，運動控制、SLAM、仿真遷移等方向人才稀缺。3D視覺類（人臉重建/驅(qū)動）：圖像算法、機器視覺需求穩(wěn)定，但受元宇宙降溫影響增速放緩，游戲/影視行業(yè)仍為核心就業(yè)方向。

　　針對企業(yè)用人需求，八維人工智能專業(yè)開設(shè)了NLP(自然語言處理)和CV(計算機視覺）兩大方向：

　　NLP方向培養(yǎng)的目標崗位為：自然語言處理工程師、語音識別工程師、AI大模型工程師等相關(guān)崗位；我們的實訓(xùn)項目涵蓋了金融、醫(yī)療、教育、法律等垂直領(lǐng)域的熱點應(yīng)用場景，體現(xiàn)了RAG、GraphRAG/LightRAG、知識圖譜、大模型、語音識別、語音合成、Agent等新熱技術(shù)的應(yīng)用；

　　CV方向主要培養(yǎng)的目標崗位為：感知算法工程師、SLAM算法工程師、機器人算法工程師以及多模態(tài)大模型算法工程師等相關(guān)崗位；實訓(xùn)項目涵蓋了具身智能、工業(yè)小樣本缺陷檢測、3D人臉重建與實時驅(qū)動、數(shù)字人生成、多模態(tài)、智能體開發(fā)等多個任務(wù)；滿足制造業(yè)、計算機軟件和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)算法工程師崗位的培養(yǎng)要求。

八維職業(yè)學(xué)校解鎖人工智能黃金四類項目賽道鑄就未來科技精英的搖籃

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　　第一類智能體項目

　　Agent數(shù)字人項目涵蓋當(dāng)前熱點行業(yè)：醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域；聚焦AI數(shù)字人和智能體核心技術(shù)，如語音識別、語音克隆、數(shù)字人生成、大模型微調(diào)、智能體集成、實時部署等，技術(shù)壁壘高，市場需求旺盛，具備顯著的行業(yè)競爭力。業(yè)務(wù)、技術(shù)亮點：教育智能體體現(xiàn)了錯題分析及生成功能；其中錯題生成使用大模型+最新時事新聞MCP技術(shù)實現(xiàn)；AI助手體現(xiàn)了教師形象的數(shù)字人定制以及學(xué)習(xí)計劃提醒智能體等功能；AI面試助手使用大模型、語音識別、智能體等技術(shù)實現(xiàn)了面試跟蹤及AI面試復(fù)盤的功能；滿足了企業(yè)對大模型開發(fā)、RAG、多智能體協(xié)作、推理加速部署等高薪技能的要求，提升了學(xué)生的就業(yè)率、就業(yè)速度及就業(yè)薪資。

　　第二類大模型增強檢索類項目

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　　自2023年AIGC技術(shù)崛起，人工智能NLP方向緊跟AIGC最新技術(shù)，從最初的大模型微調(diào)到RAG，我們在實訓(xùn)項目中不斷迭代AIGC相關(guān)的新技術(shù)到項目中，RAG項目已經(jīng)由2024年RAG1.0版本迭代到了RAG2.0的版本；RAG1.0版本主要實現(xiàn)了文本文件的解析、固定文本大小的分塊、文本向量化、向量數(shù)據(jù)庫存儲、query相似度檢索及大模型生成。業(yè)務(wù)、技術(shù)亮點：RAG 2.0版本中，大模型由之前的GLM大模型更新迭代到DeepSeekV3、Qwen3.0等大模型；解析模塊實現(xiàn)了多類型文檔的解析、表格及圖像多模態(tài)內(nèi)容的解析；分塊模塊實現(xiàn)了遞歸分塊、滑動窗口分塊等多種分塊策略；檢索方面體現(xiàn)多路召回+ReRank的重排機制，讓金融、法律等場景的知識庫問題檢索精度由原來的60%多提升了現(xiàn)在的85%以上。讓學(xué)生們真正鍛煉RAG各種主流優(yōu)化方案的檢索效果，提升了學(xué)生們的就業(yè)競爭力，真正幫企業(yè)解決了RAG在各個業(yè)務(wù)場景下檢索精度不高的真實痛點。

　　第三類具身智能類項目

　　2025年具身智能騰空出世，企業(yè)對具身智能人才的需求量越來越多；八維人工智能學(xué)院升級了CV方向的崗位能力模型，增加了具身智能崗位的能力要求，并在2025年5月的工單任務(wù)中發(fā)布了具身智能的工單任務(wù)，當(dāng)前已經(jīng)在CV的實訓(xùn)項目中落地并持續(xù)迭代。業(yè)務(wù)、技術(shù)亮點：具身智能的核心技術(shù)是具身和智能兩大部分；具身部分我們使用機器狗、無人機、智能小車等智能硬件鍛煉學(xué)生們對嵌入式設(shè)備、傳感器、雷達、機械臂等硬件工作原理的理解；并鍛煉使用各類傳感器、雷達、機械臂實現(xiàn)語音交互、SLAM地圖構(gòu)建及自主導(dǎo)航、自主抓取等功能；智能部分我們對接各個大模型：文本大模型、語音大模型、多模態(tài)大模型并結(jié)合具身的能力，實現(xiàn)了各個熱點場景的功能落地：物流場景下的自動避障包裹運輸任務(wù)、工業(yè)場景下的設(shè)備自動巡檢任務(wù)以及家庭場景下的看護任務(wù)等；為學(xué)生們開啟了具身智能的職業(yè)大門。

　　第四類3D視覺類項目

　　學(xué)生實訓(xùn)做的3D人臉重建及實時表情驅(qū)動，將最優(yōu)的表情驅(qū)動算法跟DECA算法實現(xiàn)的真人重建的人臉模型進行了融合；再加上語音和大模型技術(shù)；可以應(yīng)用在游戲領(lǐng)域，讓“頭號玩家游戲”走進現(xiàn)實！業(yè)務(wù)、技術(shù)亮點：DECA人臉重建算法的泊松分布及單應(yīng)變換解決了3D人臉重建過程中貼圖不準確的問題；通過攝像頭捕捉用戶面部表情，使用MediaPipe檢測面部特征點和混合形狀(blendshapes)實現(xiàn)表情參數(shù)提取，并將將檢測到的表情參數(shù)應(yīng)用到3D面部模型上實現(xiàn)表情實時驅(qū)動；最終實現(xiàn)了40幀率的3D面部表情的實時渲染，渲染質(zhì)量和速度達到了業(yè)內(nèi)頂尖水平，助力學(xué)生們實現(xiàn)更高薪資的突破。

　　這些新、熱項目及工單涵蓋了制造業(yè)、醫(yī)療、教育、金融多個行業(yè)及管理系統(tǒng)相關(guān)的重要技術(shù)和任務(wù)，通過參與這些任務(wù)，學(xué)生可以展示他們在圖像、文本、語音、視頻等多模態(tài)資源的預(yù)處理、嵌入式設(shè)備調(diào)試及開發(fā)、3D人臉重建、大模型、智能體領(lǐng)域等方面的算法理論及工程開發(fā)能力。學(xué)生通過這些項目可以獲得寶貴的項目經(jīng)驗，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、編碼實現(xiàn)、測試和維護等各個環(huán)節(jié)，并培養(yǎng)學(xué)生們獨立解決問題的能力，這種實踐經(jīng)驗在求職過程中是非常寶貴和受雇主歡迎的。這些項目及工單不僅提升了學(xué)生的技術(shù)水平，還培養(yǎng)了他們的項目管理、團隊合作和創(chuàng)新能力，打造學(xué)生成為具備軟件設(shè)計、專業(yè)技術(shù)、工程優(yōu)化、項目講解、前瞻創(chuàng)新五邊形能力的卓越工程師，持續(xù)不斷的實現(xiàn)高薪就業(yè)。

　　八維職業(yè)學(xué)校保證實訓(xùn)質(zhì)量的過程監(jiān)督，每日早上7:30分學(xué)生進班級進行晨讀。研究院每周都要對學(xué)生周項目及工單開發(fā)情況進行項目答辯和驗收。及時發(fā)現(xiàn)問題查漏補缺。正是有新、熱項目的加持，有項目經(jīng)理和學(xué)生這樣的拼搏付出，才有一名學(xué)生6天斬獲11個offer的“甜蜜煩惱”成就學(xué)子夢想。

八維職業(yè)學(xué)校解鎖人工智能黃金四類項目賽道鑄就未來科技精英的搖籃